Bei Box Extract handelt es sich um eine Sammlung aller Funktionen, die Box über die Benutzeroberfläche und APIs bietet, um Informationen präzise aus Inhalten zu extrahieren und als Metadaten in Box zu speichern oder diese Daten in Drittanbietersysteme oder benutzerdefinierte Apps zu exportieren. Es kombiniert Box AI Extract Agents mit fortschrittlichen Techniken, darunter optimierte optische Zeichenerkennung (OCR), Metadaten-Taxonomien und mehr, um Informationen automatisch, präzise und in großem Umfang aus Inhalten in Box zu extrahieren und als Metadaten anzuwenden. Es ermöglicht den für Geschäftsprozesse verantwortlichen Personen die Konfiguration, Anpassung und Verwaltung ihrer Datenextraktionsprozesse über eine speziell dafür vorgesehene Benutzeroberfläche. Außerdem können sie diese Prozesse als Custom Extract Agents speichern und auf spezifische Ordner in Box anwenden, um strukturierte Daten automatisch in großem Umfang aus Inhalten zu extrahieren. Dies wird durch eine Kombination aus Folgendem möglich:

• Den neuesten KI-Modellen, darunter Google Gemini, Anthropic Claude und OpenAI GPT, die darauf ausgelegt sind, unstrukturierte Daten zu verstehen
• Fortschrittlichen OCR-Funktionen
• Agent-basiertem logischem Denken und Agent-basierten Ansätzen, um die Inhalte und die benötigten Informationen aus diesen Inhalten zu verstehen und präzise zu extrahieren
• Firmeneigenen Techniken für die Digitalisierung, Kategorisierung und Validierung, um die Genauigkeit und Konsistenz der extrahierten Daten zu erhöhen

Box Extract kombiniert die neuesten KI-Modelle (aus Google Gemini, Anthropic Claude, OpenAI GPT), die darauf ausgelegt sind, unstrukturierte Daten zu verstehen, mit fortschrittlichen OCR-Funktionen und Agent-basierten Ansätzen (Metadaten-Taxonomien, extraktionsspezifische RAG usw.). Dadurch kann es Informationen aus einer Vielzahl von Inhalten automatisch und präzise extrahieren und als Metadaten in Box speichern. Datenextraktionsprozesse werden von den Prozessverantwortlichen über eine speziell dafür vorgesehene Benutzeroberfläche konfiguriert, angepasst, implementiert und verwaltet. Dank der ausgefüllten Metadaten können Workflows automatisiert, die Inhaltssuche beschleunigt und die Entscheidungsfindung vereinfacht werden. Das ermöglicht es Teams, inhaltsbasierte Prozesse effektiv, effizient und in großem Umfang zu bearbeiten. Dadurch können Kund:Innen hochwertige inhaltsbasierte Anwendungsfälle auf einer einzigen sicheren, konformen und intelligenten Plattform implementieren, die die Zusammenarbeit, Workflow-Automatisierung, Integration von Drittanbietern, benutzerdefinierte Integration und vieles mehr unterstützt.

Ja, Entwickler:Innen können mit Box Extract aus Inhalten extrahierte Daten an nachgelagerte Systeme (CRM, ERP und andere) übermitteln, indem sie Box AI Extract Agent APIs zur Massen- oder eingebetteten Extraktion nutzen.

Herkömmliche IDP-Tools basieren oft auf Vorlagen oder Regeln und sind auf strukturierte oder semistrukturierte Formulare mit großen Datenmengen ausgelegt. Box Extract ist KI-gestützt, flexibel in puncto Vorlagen, cloudnativ und für hochgradig unstrukturierte und variable Dokumente vorgesehen. IDP-Tools sind in der Regel isolierte Lösungen, in denen keine Inhalte gespeichert werden können. Außerdem ist dafür eine zusätzliche Integration für das Content Management erforderlich. Box Extract wendet strukturierte Daten nativ als Metadaten auf Inhalte in Box an. Dadurch unterstützt es Unternehmen dabei, Geschäftsprozesse und nachgelagerte Workflows zu automatisieren, die Inhaltssuche zu beschleunigen und eine effiziente Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Veraltete IDP-Tools erfordern hohen Konfigurations- und Wartungsaufwand. Box Extract dagegen nutzt die neuesten Large Language Models (LLMs) wie Google, Anthropic und OpenAI, die darauf ausgelegt sind, unstrukturierte Daten zu verstehen, sowie fortschrittliche OCR-Funktionen, Agent-basierte Ansätze für höhere Genauigkeit bei komplexen Dokumenten und entwicklerfreundliche APIs. So reduziert es den Orchestrierungsaufwand, ermöglicht maximale Flexibilität und beschleunigt die Bereitstellung. IDP-Tools mögen zwar bei bekannten Dokumententypen gut funktionieren, bei Layout-Änderungen und variablen Dateitypen lässt ihre Performance aber in der Regel zu wünschen übrig. Box Extract nutzt fortschrittliche OCR, modernes Chain-of-Thought-Reasoning und andere fortschrittliche Techniken für die Verarbeitung variabler Layouts. Dadurch verbessert sich seine Performance im Laufe der Zeit immer weiter.

Box bietet zwei Extract Agents: den Box AI Standard Extract Agent für kürzere Dokumente mit weniger als 50 Seiten und weniger als 20 Extraktionsfeldern und den Box AI Enhanced Extract Agent für längere bzw. komplexere Dokumente mit über 50 Seiten und mehr als 20 Extraktionsfeldern. Treffen Sie Ihre Wahl basierend auf der Länge, Komplexität und Anzahl der Felder des Dokuments.

Nutzer:Innen können Custom Extract Agents konfigurieren, die fertige Metadatenvorlagen und -felder, KI-gestützte Feld-Prompts und -anweisungen, die Möglichkeit zur Auswahl des Box AI Extract Agent und Metadaten-Richtlinien bieten. Nutzer:Innen können diese Custom Extract Agents auf Ordner anwenden, um Daten automatisch und präzise in großem Umfang zu extrahieren und als Metadaten in Box anzuwenden. Außerdem haben sie die Möglichkeit, Extraktionsprozesse in Echtzeit zu überwachen, einschließlich Datum und Uhrzeit der Extraktion, Quellordnern, extrahierter Dateien und Extraktionsstatus. 

Wir liefern hochwertige Daten, die zuverlässig, konsistent und vertrauenswürdig sind. Box Extract unterstützt Vertrauens-Scores und menschliche Überprüfungen, damit Nutzer:Innen sich ein Bild von der Genauigkeit der Daten machen und bei Bedarf Korrekturen vornehmen können.

Box Extract wendet die extrahierten Daten nativ als Metadaten auf Dateien in Box an. Dabei werden die Sicherheits-, Compliance- und Governance-Funktionen der Enterprise-Klasse von Box auf diese Dateien und extrahierten Metadaten angewendet, um Ihre Compliance-Bedürfnisse und -Anforderungen zu erfüllen. 

Alle Nutzer:Innen oder Mitglieder einer Nutzergruppe, die über die Admin-Konsole zur Nutzung von Box Extract freigeschaltet wurden, können Custom Extract Agents erstellen und konfigurieren.

Nein, Box Extract wird nativ am Speicherort der Inhalte in Box ausgeführt. Dabei werden die extrahierten Daten als Metadaten direkt auf die Dateien angewendet. Sie müssen keine Inhalte zu einem externen Speicherort migrieren, um strukturierte Daten zu extrahieren und zu nutzen.

Über die Box AI Standard Extract Agent API können Entwickler:Innen ihr eigenes LLM in unterstützten Konfigurationen auswählen. Das ermöglicht ihnen Flexibilität bei Anwendungsfällen, bei denen Daten aus Drittanbieter- oder benutzerdefinierten Apps extrahiert werden.

Wenn wichtige Attribute als Metadaten indiziert werden, können die Durchsuchbarkeit und die Suchergebnisse deutlich verbessert werden. Dadurch finden Nutzer:Innen die gewünschten Dateien schneller. Metadaten können auch Workflows auslösen, Ansichten füllen und nachgelagerte Prozesse automatisieren.

Ja, automatisierte Regeln für Ordner, Massen-APIs und konfigurierbare Agents ermöglichen die Verarbeitung großer Datenmengen. Dies reduziert die Abhängigkeit von isolierten IDP-Tools und senkt die Betriebskosten.