Box 에이전트는 OpenAI, Anthropic, Google 등의 최첨단 기초 모델을 사용하여 이해하고 추론하며 생성합니다. 

Box 에이전트는 문서 요약이나 법적 위험 식별과 같은 명확한 목표에 따라 실행하도록 설계되었습니다. 따라서 비즈니스와 관련 있고 맞춤화된 실행 가능한 결과를 통해 목표를 달성할 수 있습니다.

Box 에이전트는 자연어를 사용하여 추론하고, 다단계 계획을 수립하고, 복잡한 작업을 완료합니다. 암시적 다중 에이전트 오케스트레이션을 활용하여 단일 프롬프트로 파일 찾기, 데이터 분석, 새로운 결과물 생성을 연속적으로 수행할 수 있습니다.

Box 에이전트는 단순한 챗봇 그 이상으로 요약, Q&A, 콘텐츠 초안 작성과 같은 고급 기술을 워크플로 내에서 바로 적용할 수 있습니다. 이는 기본 도구를 연결하여 비정형 데이터를 핵심 요약이나 프레젠테이션과 같은 최종 결과물로 변환합니다.

Box 콘텐츠 레이어에 기본적으로 구축되어 있는 에이전트는 권한 인식 검색과 함께 작동하여 사용자에게 액세스 권한이 있는 콘텐츠만을 기반으로 출력이 이루어지도록 합니다. 이는 기본적으로 콘텐츠에 대한 기존의 모든 보안 권한, 보존 규칙, 규정 준수 제어를 유지합니다.

모든 작업에 가장 적합한 기초 모델(예: Gemini, ChatGPT 또는 Claude)을 선택할 수 있는 LLM 선택권을 통해 비즈니스의 역량을 강화할 수 있습니다. Box AI는 공급업체 종속 없이 다양한 사용 사례에서 미래에 대비한 전략을 수립하고 성능을 최적화할 수 있는 유연성을 제공합니다.

비즈니스를 이끄는 콘텐츠를 기반으로 AI를 활용하세요. 관리자는 Box AI Studio를 통해 맞춤형 에이전트에 고유한 지침과 범위가 지정된 지식(예: 특정 파일 또는 Box Hubs)을 제공하여 모든 출력이 상황에 맞게 정확하고 특정 워크플로에 맞게 조정되도록 할 수 있습니다.

Box AI Studio에서 정밀하게 실험하고 개선하세요. 대규모로 배포하기 전에 반복적으로 지시를 세심하게 다듬고, 모델을 교체하고, 실제 엔터프라이즈 상황에 맞게 맞춤형 에이전트를 테스트하여 고유한 비즈니스 요구 사항에 맞는 최적의 구성을 찾아보세요.

Box 에이전트는 보안을 고려하여 설계되었으며, 기본적으로 콘텐츠에 대한 기존 사용자 권한, 보존 규칙 및 규정 준수 제어를 유지합니다. 관리자는 Box AI Studio를 통해 세분화된 권한을 유지하여 에이전트가 승인된 콘텐츠에만 액세스하고 데이터가 외부 모델 학습에 사용되지 않도록 보장합니다.